Phân tích da bằng AI
Dermiva
Phân tích da — camera chỉ bật khi bạn cho phép.
Dermiva đọc tám tín hiệu từ ảnh chụp khoảng mười giây và gợi ý routine sáng/tối thay đổi theo làn da của bạn.
- Trạng thái
- Đang bán trên App Store
- Nền tảng
- iOS, Android đang phát triển
- Giá
- Dùng thử miễn phí, sau đó theo tuần, 3 tháng hoặc năm
- Câu nói đại diện
- “Khuôn mặt bạn. Quyết định của bạn.”
Ảnh trên App Store
Vấn đề
Lời khuyên skincare thì nhiều nhưng gần như không gắn với từng người. Người ta mua theo video, dùng không đều, không biết có hiệu quả hay không, rồi mua tiếp. Thiếu không phải thông tin — mà là đo lường: bản ghi da trước/sau đủ cụ thể để hành động.
Chúng tôi đã làm gì
Một lần quét khoảng mười giay trả về tám tín hiệu: dầu, lỗ chân lông, đỏ, texture, mụn, đốm, vùng mắt và nếp nhăn. Từ đó routine thích ứng theo các lần quét sau, kèm xu hướng theo tuần để thấy thay đổi theo tháng thay vì đoán trong gương. Trợ lý trả lời câu hỏi màn kết quả không trả lời hết.
Bên trong sản phẩm
Những quyết định quan trọng.
Phân tích tám tín hiệu
Dầu, lỗ chân lông, đỏ, texture, mụn, đốm, vùng mắt, nếp nhăn — đủ cụ thể để routine phản ứng từng phần.
Routine sáng/tối thích ứng
Gợi ý thay đổi theo lần quét. Khuyến nghị không cập nhật chỉ là phỏng đoán có format đẹp.
Xu hướng theo tuần
Da thay đổi theo tuần — theo dõi được thiết kế theo nhịp đó, không ép vòng lặp tương tác hằng ngày.
Camera theo đồng thuận
Camera mở khi bạn mở — không tự bật lúc khởi động, không chạy nền.
Xóa lịch sử quét
Mọi lần quét có thể xóa. Xóa là xóa thật, không cần liên hệ ai.
Nhắc nhở trên thiết bị
Nhắc routine lưu cục bộ — thông báo routine không cần server.
Bài học cho studio
Bài học áp dụng được nơi khác.
Tự làm sản phẩm là cách chúng tôi rèn phán đoán mang sang dự án đối tác.
Đồng thuận là quyết định kiến trúc
Hành vi camera, nhắc nhở local và xóa dữ liệu không nằm trong policy — nằm trong cách hệ thống được build. Privacy cấu trúc thì không bị growth experiment lật ngược.
Dữ liệu nhạy cảm đổi toàn bộ thiết kế
Khuôn mặt là input cá nhân nhất. Làm việc dưới ràng buộc đó dạy hỏi: tính năng trông thế nào nếu dữ liệu không rời thiết bị — chỉ bỏ khi không còn cách khác.
Phải thể hiện độ không chắc chắn, không che
Phân tích trình bày phỏng đoán như sự thật sẽ mất niềm tin lần đầu sai. Truyền đạt độ tin cậy thành thật khó hơn tạo ước lượng — và quan trọng hơn.
Liên hệ
Bạn cần build điều gì?
Chúng tôi đọc từng email. Nếu dự án chưa phù hợp, chúng tôi sẽ nói thẳng và gợi ý hướng khác khi có thể.
Gửi email cho chúng tôi
Một địa chỉ email — tin nhắn đến trực tiếp người sẽ làm dự án. Không qua form hay lịch hẹn tự động.
tphamdn@gmail.com